Com o advento da criação das ia´s (inteligências artificiais), a cada momento nos deparamos como novas ia´s para “facilitar” o nosso dia a dia.
Essa facilitação em muitos dos caso tem sido a solução para muitos profissionais.
Temos disponível entre tantas ia´s algumas que, conforme resposta em pesquisa no google, o resultado apresentado é que existem diferentes formas de classificar os tipos de inteligência artificial (ia).
1. Inteligência artificial fraca ou inteligência artificial limitada (ani)
São máquinas e sistemas inteligentes, mas que não podem raciocinar sozinhos. É também denominada inteligência artificial limitada, pois consegue desempenhar uma tarefa específica a partir do treinamento recebido da interferência humana, ou seja, a partir da sua programação.
2. Inteligência artificial forte ou inteligência artificial geral (agi)
Ao contrário dos sistemas de ia convencionais, especializados em tarefas específicas, a agi possui a habilidade de compreender, aprender e adaptar-se a uma ampla gama de contextos e desafios, de forma autônoma e sem a necessidade de programação explícita.
A busca pelo desenvolvimento bem-sucedido da agi promete revolucionar não apenas a indústriada tecnologia, mas também diversos setores da sociedade, redefinindo, potencialmente, a maneira como interagimos com a tecnologia e transformando a natureza do trabalho humano.
3. Superinteligência artificial (asi)
É uma tecnologia considerada o futuro da ai, com o desenvolvimento de máquinas com uma capacidade de tomar decisões e analisar dados de forma extremamente rápida, superando a inteligência da ia forte. É ainda um tipo de inteligência artificial especulativa.
4. Aprendizado de máquina (machine learning)
É um subcampo da inteligência artificial, na qual uma máquina aprende, ou seja, é ensinada a partir de algoritmos a realizar uma tarefa determinada, entendendo um padrão.
5. Redes neurais artificiais
Trata-se de um modelo computacional inspirado na estrutura neural do ser humano. A ideia é simular o cérebro humano e, com isso, as redes neurais artificiais são uma ferramenta da ia. Um exemplo são os algoritmos utilizados nas buscas do google.
6. Processamento de linguagem natural (nlp)
É uma subárea da ia que permite que as máquinas conversem com os humanos, utilizando a nossa linguagem. Assim é o funcionamento da alexa e da siri.
7. Visão computacional
É um ramo da ia que permite analisar, interpretar e descrever imagens e vídeos, podendo, com isso, reconhecer objetos e rostos ou ainda detectar movimentos.
8. Robótica autônoma
São robôs utilizados na indústria com a capacidade de tomar decisões, coletando informações do ambiente ou em situações pré-programadas. Podem, ainda, planejar ações sem a interferência humana.
9. Processamento de áudio e voz
Existe um tipo de ia que é capaz de criar voz humana de uma forma bastante realista, podendo transformar texto em voz ou modificar o timbre, entonação e velocidade da voz.
10. Inteligência artificial criativa
São dispositivos que conseguem criar textos, poesias, roteiros, histórias, imagens e vídeos, dessa forma, trata-se de uma tecnologia que não se limita apenas a analisar dados.
A segurança e saúde ocupacional envolve não somente a elaboração de documentações, mas também a análise setorial e um olhar técnico sobre os ambientes, suas particularidades, riscos ocupacionais existentes, onde demanda necessariamente do olhar humano.
Um exmplo bem claro disso refere-se a uma ia que permite através de uma solicitação do usuário, que ela crie uma estrutura de treinamento, resumos e avaliação do trabalhador. Outra forma de utilização seria a estruturação de um conjuntos de dados para segurança do trabalho, análises necessárias, check list, resumo esquemátio nesta estrutrura técnica e plano de ação se necessário.
Já deu para se encantar?
Vamos então analisar este pedido que apresenta uma estrutura muito bem elaborada, mas ai temos alguns pontos que são fundamentais e indissociáveis do ser humano, a visita “in loco”, o olhar técnico e a interatividades com os trabalhadores, condição que uma ia não consegue suprir.
Indo um pouco mais além, vejamos a criação de um treinamento, onde para que o mesmo seja bem estruturado existem informações que devem ser colhidas referente ao dia a dia de trabalho e as particularidades da atividade no âmbito de uma organização, seja na forma interna ou em atividades externas que podem variar de acordo com o cliente.
Já está dando para perceber que a ia não consegue suprir detalhes que cabem ao ser humano.
Quais as limitações das inteligências artificiais?
As inteligências artificiais (ias) apresentam algumas limitações importantes que devem ser consideradas.
Carecem de compreensão contextual e intuição humana, o que pode resultar em decisões imprecisas ou inadequadas em situações complexas e novas.
Falta de raciocínio ético e moral, inerente às máquinas, pode levar a escolhas controversas em cenários éticos delicados.
Não possuem a capacidade de compreender emoções humanas ou contextos sociais de maneira intuitiva, o que limita sua capacidade de interação social autêntica.
As ias ainda não são capazes de replicar completamente a criatividade e a intuição humanas em tarefas complexas que exigem pensamento abstrato e inovador.
Ficou bem mais claro o problema?
Particularmente quando me perguntam sobre as ia´s, a minha resposta é bem objetiva e preocupante pelos pontos a seguir:
- A dependência da ia acaba por limitar ou até eliminar a criatividade humana.
- Pode gerar um nível de dependência que limitará o profissional naquilo que a ia não poderá resolver quando haver a necessidade de uma análise “in loco” e abordagens específicas sobree o problema.
- Gerar limitações técnicas ao profissional de sst.
- Apresentar soluções que não serão efetivamente assertivas por depender de compreensão contextual e intuição humana, inclusive envolvendo raciocínio ético e moral.
- Saber diferenciar condições que envolvem condições humanas em tarefas complexas e necessárias de cognição.
- Saber distinguir pontos relacionados a ergonomia que demanda de um olhar técnico e visual da tarefa de trabalho.
- Gerar ações que são de cunho lógico sem uma análise perceptiva do ambiente e dos trabalhadores.
A utilização de ia´s pode facilitar muito nossas atividades, mas cabe uma análise crítica quanto as limitações que são impostas de acordo com cada condição.
Qual o impacto que pode promover sua atividade diária?
E você, em qual condição está quanto a utilização de ia´s no seu dia a dia?
“o problema não é se as máquinas pensam, mas se os homens fazem.”
B. F. Skinner
Burrhus frederic skinner (1904-1990) foi um psicólogo e cientista norte-americano, expoente do behaviorismo, termo formado a partir do termo behavior, que em inglês significa comportamento. Essa vertente da psicologia foi a corrente que dominou a área, seja em escolas ou consultórios, na primeira metade do século xx.
Juiz de fora, 06 de setembro de 2025.
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